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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
梯度下降的核心思想就是从一个点出发,沿着梯度下降的方向移动,通常变量不止一个,因此写成对应方向的偏导数。主要了解大概的思路即可,不影响对课程实战的学习。
梯度下降法是求解模型系数的一个重要方法,应用非常广,也是目前最常用的求解回归、分类等问题的方法。
我的意思是求变化量的公式为什么这样写
梯度下降法主要是从一个点出发,沿着梯度从最陡峭的一个点下降到最小的那个点,这个公式指的就是下一个下降的点就是当前点减去当下斜率最陡峭(求偏导)* 当前的每个步数,直到下降到最小值
谢谢大佬回答
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