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Python3入门人工智能,掌握机器学习+深度学习

传统机器学习+深度学习+迁移学习+经典案例+核心工具,多维度走进人工智能

Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习

距离活动结束
2天
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已完结 难度 初级 时长 21小时 学习人数 1990 综合评分 9.99
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讲师赵辛为福布斯中国U30科技上榜者,孔雀人才,全奖海归博士,课程囊括机器学习与深度学习,监督与无监督学习,综合多项技术的混合算法,采用sklearn与keras框架(底层调用tensorflow)为你学习AI打下扎实基础。

flare_zhao
讲师

资深机器学习工程师 入选福布斯中国U30

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未来是人工智能时代!这是一门专为AI小白打造的入门课

人工智能课最怕听不懂!课程兼顾不同基础的学员,为你扫除学习障碍

AI知识系统化讲解
梳理人工智能核心知识点+开发技能+
算法推导+核心工具/框架应用
图形可视化讲解
面对生硬数据上图说话,直观且通俗
易懂,学习过程不再枯燥
快速上手主流框架
机器学习库Sklearn+深度学习框架
Keras,学习AI,工具是必须要掌握的
设计互动问答环节
课程中穿插互动问答
带你吃透核心知识点

基于主流框架学习核心技术 一课构建完整知识体系

50%原理讲解+50%项目实战,知识点与实战完美结合

选取案例极具代表性,学完能直接应用到日常数据分析中

手把手带你实战典型项目,解决实际问题

监督与非监督学习结合案例
线性回归预测
逻辑回归二分类预测
异常数据检测
多层感知器实现图像识别
CNN实现图像识别
RNN实现股价预测
RNN实现文本自动生成
基于新数据的迁移学习
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提升综合实力
掌握人工智能算法工程师
的综合技能,轻松进入AI领域
进行数据分析
独立完成项目
建立模型解决多种数据相关问题
辅助商业决策
帮助从事商业、金融等涉及大量
数据分析的行业的管理者进行决策

在实战开发中 带你玩转六大核心工具

学习AI,这些工具都要懂,都要玩得转

集成了深度学习中各类
成熟的算法,易于AI
初学者安装和使用
基于Python的分析
结构化数据的工具集,
可用于快速实现数据
导入/出、索引
Python语言中专门针对
机器学习应用而开发的
一款开源框架(算法库)
用于高效地管理
Python开发环境
基于Web框架进行交互
开发,适用于机器学习
任务的开发
高效的数组和矩阵
运算作为底层支撑

学员专享增值服务

问答专区
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会进行
集中答疑
源码开放
课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知
识,自行修改、优化

环境参数

  • Python 3.7.1
  • Sklearn 0.22.1
  • Keras 2.3.1
  • 框架 TensorFlow2.0.0

万事俱备 只等你来

  • 商业分析师

    好评

    作为无编程背景的萌新,对新技术很感兴趣,之前有听过其他老师的一些机器学习深度学习课程,感觉还是一知半解,也不知道怎么运用。 flare老师的课程我觉得非常值得,弥补了我计算机和AI基础知识不足的缺陷,,让我发现现在AI真的无处不在,工具很强大,但其实内在原理很简单。 跟随flare老师亲手去建立了不同的AI模型,短短几句代码就能把核心的功能实现,感觉非常有趣。 整体来说,课程的知识点还是很体系化的,让我对机器学习、深度学习、监督、非监督学习有了直观的认识。期待平台尽快把后续章节更新完,也希望flare老师后续能再出一下更为深层次的课程

  • 小白爱学习2020

    好评

    老师讲解的非常详细,作为数学基础薄弱的小白来说,是一个非常友好的教程。课程的中后段,会涉及到大量的数学分析内容,学习起来会有一些吃力。但是直接套用老师给的公式和方法,可以简单和有效的实现应用。给我印象最深的是,老师有丰富的人工智能行业的工作经验并且会在课程中和课后讨论群中分享这些实战经验。这对我这样的想要转行但又对行业不了解的同学是有很大帮助的。谢谢Flare老师!强烈推荐!

  • 慕前端6384063

    好评

    对于没有编程基础,又是刚入门学习人工智能课程的小白来说,我是抱着试试看的态度来学习的,老师讲内容竟然基本上能听懂,这个暑假过的很充实。flare老师的讲课的思路非常清晰,由浅入深,举例通俗易通,每个知识点都有对应的几个实战项目练习。基础数学知识的讲解+模型讲解+实战练习+老师手把手教写代码=非常实用。能学到很多实用的知识,非常期待后面的深度和迁移学习部分。

查看全部555条用户评价
提问

  • 105

    后期会有实战项目吗

    亲,您好~每个章节都设计了实战项目开发,让大家在学习基础知识的同时,应用到实战中,通过代码编写强化记忆,锻炼动手能力。课程的最后还会有一个大实战,任务本身数据少,标签数据更少,涉及图像视觉,需要结合数据增强/监督学习的标签/无监督学习的聚类,还要尝试数据降维/经典模型的迁移等知识点,干货满满。祝您学习愉快~


  • 16

    请问工程是在windows上实现的还是linux?我对环境的配置很不了解,请问视频有教环境配置吗

    亲,您好~课程视频是在windows上进行环境部署的,flare老师另外还为大家准备了max和linux下的环境配置文章,因此不用担心环境部署问题。过程中遇到任何问题,flare老师都会提供相应帮助的。祝您学习愉快~


  • 0

    课程有源代码吗

    亲,您好~有的,课程有十几个手把手实战案例,很多都是老师结合不同行业应用设计的,不同于目前很多其他课程用烂了的雷同案例。有源代码,和数据祝您学习愉快~


  • 206

    这门课和别慕课网的人工智能课程有什么不同

    亲,您好~其他的课程门槛比较高,需要提前具备很多知识,例如传统机器学习,数学,深度学习的相关知识,而本门课程是专为AI小白打造的入门课,门槛更低,学习曲线平缓,能让您够顺利的通关本门课程。案例选取也很典型和实用,另外迁移学习和混合算法也是本课的一大亮点,是其他课程所没有的。相信这门课程,能让您真正进入AI领域。祝您学习愉快~


  • 69

    请问老师需要什么样的数学基础?

    亲,您好~对数学要求其实不高,了解矩阵运算,求导数。课程的核心是人工智能相关的技术及核心的概念,实战部分重点是思路,求解交给计算机自动完成。不用太担心数学基础,如果有很多同学不清楚的,老师可以在以后增加一个数学基本知识讲解的基础章节祝您学习愉快~


  • 63

    请问这门课会不会全而不深呢?每个都只是学到一点皮毛?因为我担心有限的时间,平摊到每个部分只够讲一点点

    亲,您好~这门课主要是帮助你系统的梳理AI核心知识点,让你了解各项重要的技术,其中包括了基本的概念、原理、案例,结合实战加深理解。当然,课程时间有限,无法做到每个部分都非常深入。通过这门课能让你针对AI建立系统的思考方式,去建立、优化模型。课程中还有能力提高部分,结合里机器学习、深度学习;监督学习、无监督学习,这是很多课程没有的。学习过程中,如果对某个部分非常感兴趣,可以在针对性的做一些课后功课或者和flare老师讨论。祝您学习愉快~

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