主题：
在股票预测问题中，为了更有效地利用数据的序列信息，可以搭建RNN模型，但其实普通的MLP模型也可以用于提取序列信息。思考如果通过MLP模型实现股票序列数据的价格预测，应该如何实现，比如通过股票前30天价格实时预测第31天的价格。通过代码分别搭建MLP、RNN模型完成任务，对比结果并思考
提示：
1、MLP模型，需要对数据进行预处理，把原来单列数据变成多列序列数据
【讨论题】关于股票预测得思考
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