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现在人工智能的课特别多,我们这门课程有什么不一样的地方?
flare老师开课前查看了很多其他老师的课程,目前大部分的人工智能课程可以分为两大类:以介绍人工智能为主的的知识讲解课程;以某项细分技术(比如卷积神经网络)进行细分讲解的实战课程。其中,第一类课程实战内容少,学员很难将AI工具应用到解决之际问题中;第二类课程,对学员的要求高,需要有较强的AI、编程、数学基础。
本门课程的特点:
1、系统性梳理人工智能重要知识点,囊括机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习内容;
2、课程知识点与实战分别占比50%,注重工具实操,实操代码易于掌握;
3、兼顾基础薄弱及有一定基础的学员,帮助基础薄弱同学入门,帮助有一定基础的学员系统梳理知识点;
4、相比很多AI课程,本课程增加能力提升部分,帮助学员优化模型,实现了多项技术的结合,最后还将机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习结合,实现混合学习算法
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