基于 chapter9_task_dat_train 数据，建立 rnn 模型，预测贵州茅台次日股价。
1、完成基本的数据加载、可视化工作；
2、数据预处理：将数据转化为符合 RNN 模型输入要求的数据；
3、建立 RNN 模型并训练模型，计算训练集、测试集模型预测 r2 分数；
4、可视化预测表现；
5、将测试数据 (chapter9_task_data_test.csv) 预测结果保存到本地 csv 文件
提示：
模型结构：单层 RNN，5 个神经元；次使用前 10 个数据预测第 11 个数据，素材参见 git
【学习任务】贵州茅台股价预测
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两边同右乘标准坐标系ε下的向量X，B * [向量X]ε = P * A * P逆 * [向量X]ε，
P逆 * [向量X]ε 根据坐标转换表示将其转换为P坐标系下的向量X；A * P逆 * [向量X]ε 表示对这个P坐标系下的向量X做A变换，
P * A * P逆 * [向量X]ε 则表示将做完变换后的向量再转到标准坐标系ε下；
B * [向量X]ε表示对标准坐标系下的向量X做了B变换；
那么整体的意思就是对标准坐标系下的一个向量做B变换后得到的结果向量，
和对P坐标系下对应的一个向量做A变换再转换回标准坐标系下得到的结果向量是一样的。
A变换是在P坐标系下的B变换
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提交于 2023-11-27 13:08:39
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