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AI训练师 需求大门槛低-副业全职灵活选择
这门课程是我目前学过最值得、收获最大的一门AI课!老师的讲解逻辑非常清晰,知识由浅入深、循序渐进,完全没有学习断层。配套的知识文档整理得也很系统,方便课后随时回顾。尤其值得称赞的是,所有代码都是一行一行带着敲的,对新手极其友好,避免了“听懂了但不会写”的困境。感谢老师的用心付出,希望老师能不忘初心,持续输出这样高质量的课程内容。相信这门课一定会成为慕课网在AI教学领域的标杆之作,强烈推荐给所有想系统入门AI的同学!
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学习到了最想要获取的Rancher部署及镜像仓库搭建,非常棒。 针对ChatGPT的集成,通过掌握提升应用的AI能力。
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昨天出成绩,过了。我是之前学过并考过一次,上次差1分有点可惜。这次买这个课程主要是快速复习,我全程2倍速观看的,课程还没来得及刷完就匆匆开考了。作为复习来看的话,课程还是不错的!
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今时今日来看,一些方案稍显过时,比如很多AOP框架 hook框架都过时了也不再被推崇。一些问题也是泛泛而谈。当然很多问题思考策略还是值得学习借鉴的。总之没有给我一种物超所值的感觉。但是放到5-6年前应该还算不错的课程。
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本来担心门槛高,但老师保姆级的讲解让我这个小白也能轻松跟上。从环境搭建到项目上线,每一步都有迹可循,第一次感觉自己离AI技术这么近!
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这是我目前学到的最好最值得的一门课,逻辑清晰,知识讲述由浅入深,没有断层,配备了知识文档方便回顾,最值得肯定的是代码都是一行一行带着写,这对新手来说非常友好,值得肯定,希望老师也不忘初心持续输出优质内容,这门课必将成为慕课网AI课程方面教学标杆。
MCP+A2A 从0到1构建类Manus多Agent全栈应用
课程非常值得推荐,尤其适合想从零开始掌握AI知识库构建的开发者。课程从基础概念入手,讲解清晰,循序渐进,将LangChain框架、RAG检索增强生成技术、向量数据库的使用等核心环节系统地串联起来,确保学习者能够真正理解每一环节的原理和应用场景。 更难能可贵的是,课程注重实战,通过完整项目演练,让你从环境搭建、数据处理、向量化存储,到问答系统、知识检索、对话增强等全链路环节都能亲手操作。老师对技术细节处理非常到位,既有对代码实现的逐行解析,也有对思路和架构设计的深入讲解。 对于想快速上手AI知识库、RAG项目或探索智能问答应用的开发者,这门课程是一个非常高效的跳板。
从0到1,LangChain+RAG全链路实战AI知识库
这么课程,作为一个有四五年的java后端业务仔来说,并不觉得非常友好,但看完前面4个章节,对比另外一门课,感觉都是有点云里雾里,但这门稍微好那么一丢丢,这种课程设计总体来说比之前其他老师的实战课差太远了,不值得这个价格,新手不建议入手了
讲师回复:非常感谢您的反馈。这门课程设计上确实没有一上来就开始一个大的项目(这一点可能和其它的实战有些区别)。<br/><br/>这门课程的设计是根据RAG组成部分,以循序渐进的方式来设计的,前面5章节是详细讲解RAG的涉及到的模型和组件(大语言模型,embedding模型,向量数据库,文档解析和分块),同时配套的是相应的实战。在第6章之后会降前面的知识点综合应用,实战应用到RAG的构建中。<br/><br/>更多的是RAG组件基础过渡到实战的一个过程。课程设计上确实没有一上来就开始一个大的项目(这一点可能和其它的实战有些区别),本意是让初学者对RAG各个组件有更深入的理解,这样在后续的实战中可以更快的上手,也可以快速的参与其它的RAG项目(不局限于本课程的项目),掌握RAG的工具和流程。 有任何问题,可以在平台上反馈,我们会及时给予回复!再次感谢
RAG全栈技术从基础到精通 ,打造高精准AI应用
不知道是不是期望太高,这个课程没有自己期待的那么好,而且价格也偏贵,课程宣传的时候感觉各种高大上,最后打造的编程智能体,感觉就是不断修改提示词,不断调试它,远远达不到或者说接近 生产可用的程度,可是课程宣传的是打造商业级编程智能体,而且关于多智能体的内容也只是稍微讲了一些,结果最后的实战不是多智能体来实现的
这个课程作为入门级,对新手来说太完美了,不仅包含大模型的训练、提示词角色构建、模型的流式输出等,还通过后端JAVA(maven构建库、spring框架)、前端HTML、SSE连接前后端、MYSQL数据库(java通过mybatis映射),期间还普及了postman测试工具、ssh远程网络连接工具、navicat数据库工具等,让一个新手了解了全流程,真心推荐!!
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