决策边界

Question

老师，您好。我对数据进行了train_test_split后再预测,发现准确率比较低，为了提高准确率，我依次进行了PolynomialFeatures(degree=2)，StandardScaler()，LogisticRegression()的操作，最后准确率达到了0.9。但在绘制决策边界时出现了图片中的情况。去除了StandardScaler()这一步能够得到正常的决策边界。但是准确率只有0.67。请问如果要保留StandardScaler()，应该怎样绘制出正常的决策边界？

Answer 1

提问者 ITMOCC 2021-02-10 10:26:13

我的代码。

Answer 2

flare_zhao 2021-02-09 17:56:50

那你画边界的时候需要对数据进行还原，因为你已经进行了一次标准化处理，然后你画边界的时候，这个数据就和原始数据不是同一个数据了，所以要进行还原才能画

• 提问者 ITMOCC #1

  数据标准化后影响的是theta吗？有没有可能不还原数据，通过修改函数，画边界？如果只能还原，应该怎么处理？我的代码在新增的回答里。

• flare_zhao 回复 提问者 ITMOCC #2

  肯定是要还原的，不然的话你没法和原始数据对应起来。还原的方法：inverse_transform(X[, copy])Scale back the data to the original representation。你可以查一下standardscaler地使用方法介绍