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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师 既然可以用决策边界大于0或小于0判断一个样本的类别 为什么还要用sigmoid函数把这个边界转换后再和0.5做比较呢 谢谢老师
在逻辑回归中,决策边界是被 sigmoid 函数定义的。决策边界不是一个规则,而是规则可视化的结果。先有了规则(怎么判断一个样本的类别),将这个规则可视化以后,才有的决策边界。
所以,在逻辑回归中,我们是先使用 sigmoid 函数的定义了规则,然后,才将其绘制成决策边界。
至于逻辑回归中为什么使用 sigmoid 函数,可以再复习一下这一章的前两个小节:)
继续加油!:)
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