波波老师,66 拆分成 2 * 3 * 11 这个在现实生活中可以解释为 长宽高 乘出来的体积,
这节课讲的矩阵LDU感觉就是这个意思,矩阵 是数字的延伸,
数学本身就是一种语言表达,矩阵这个概念丰富了表达的方式,能够解决很多问题,
目前我理解的矩阵用途就是在机器学习中 特征向量,与label,在波波老师 机器学习课程中了解到的
感觉很神奇,竟然能够代替for循环,矩阵对待计算机友好,可以高效率运算,
最近刚在学习 图论,感觉实用价值很强,因为随着大数据,这种网络关系的处理需要大量理论概念基础,
其实不知道图论,也再按图论的模糊方式建立项目,不过不成章法,就像只会 for if 一样编程,但是不懂数据结构,就只能重复造轮子了,这些都是一些浅显的思考,就想问一下,矩阵在大数据,机器学习工程中的实用价值?谢谢波波老师:)