在之前的学习中，我们看到了可以看待矩阵的四个视角：数据，系统，变换函数和空间。
把矩阵看做是数据非常好理解，在机器学习中，我们经常会这样使用矩阵。
把矩阵看做是变换函数或者空间，这两个视角有一致的地方，在这个课程的后续，我们会经常使用这两个视角分析问题。
把矩阵看做是系统，其实是在很多其他领域使用矩阵运算的关键。在这个课程中，这个视角其实不经常使用。虽然这一章我们介绍的是线性系统，但主要关注于线性系统的求解，而非建模。
所以，在这里，大家可以简单讨论一下这个视角。你知道在哪些领域中，对于哪些应用，我们可以把矩阵看做是系统？
两边同右乘标准坐标系ε下的向量X，B * [向量X]ε = P * A * P逆 * [向量X]ε，
P逆 * [向量X]ε 根据坐标转换表示将其转换为P坐标系下的向量X；A * P逆 * [向量X]ε 表示对这个P坐标系下的向量X做A变换，
P * A * P逆 * [向量X]ε 则表示将做完变换后的向量再转到标准坐标系ε下；
B * [向量X]ε表示对标准坐标系下的向量X做了B变换；
那么整体的意思就是对标准坐标系下的一个向量做B变换后得到的结果向量，
和对P坐标系下对应的一个向量做A变换再转换回标准坐标系下得到的结果向量是一样的。
A变换是在P坐标系下的B变换
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