线性回归准确性疑问

Question

老师，关于一开始的例子里有点疑问。

当y=0.0158x+0.4735时，对应x=0， y=0.4753, 那么就产生了新的关系 (y≥0.4753时，y=1)

把x=1带入现有关系式y=0.4893, 大于0.4753，同样可以得出y=1的结论，为什么这边要把得到的结果拿回到上一个关系式中去验证，新关系式的对应数据带入上一个关系式自然是会发现偏离的。

Answer 1

flare_zhao 2021-01-19 11:32:29

同学你这里的理解是不正确的，x=0时，y=0.4753<0.5，因此判断其结果为类别0，x=1的时候,y也小于0.5，判断其类别为0.

这里的目的是：你要去寻找一个合适的模型，这个模型可以比较准确的预测每个x对应的y的类别。如何判断这个模型是否是合适的？最有效的方法就是，根据每个x，我们去计算预测模型对应的y，然后和实际的y进行对比，如果两个值一样或者接近，说明这个模型好。

• 慕村4405846 #1

  我也没有搞清楚 当 y=0.0158x+0.4735时， 为什么 判断是否去看电影还是用 0.5

• 慕村4405846 #2

  看到后面知道是什么情况了， 这个0.5 是50% 的概率的意思，大于0.5就是1，小于 0.5 就是 0 ，这是已经规定好了的了。

Answer 2

慕村4405846 2023-01-09 16:37:02

我和你的理解是一样的 第二个关系式的 0.5 是哪里来的呢？

• flare_zhao #1

  逻辑回归分类判断约定的默认阈值