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求导与线性回归的准确度问题

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为什么(梯度下降的reg3)会比(求导得出的reg1)的score更大? reg1 不是理论上误差最小的吗?

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1回答

liuyubobobo 2020-07-08 15:57:24

测试的准确率高,不等于误差小。有可能误差正好使得某一个样本的结果产生了变化,导致了这种情况。


实际上对于线性回归来说,因为有完美的数学性质,在内存和性能允许的情况下,我推荐使用正规方程求解。这个解才是更准确的。这意味这个结果更接近真实的线性回归模型预测的结果。你可以理解成,它更可靠。


继续加油!:)

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  • 提问者 BigNoPoint #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-07-08 15:59:31
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