采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
为什么(梯度下降的reg3)会比(求导得出的reg1)的score更大? reg1 不是理论上误差最小的吗?
测试的准确率高,不等于误差小。有可能误差正好使得某一个样本的结果产生了变化,导致了这种情况。
实际上对于线性回归来说,因为有完美的数学性质,在内存和性能允许的情况下,我推荐使用正规方程求解。这个解才是更准确的。这意味这个结果更接近真实的线性回归模型预测的结果。你可以理解成,它更可靠。
继续加油!:)
非常感谢!
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