在通常语境下,如果仅仅说向量的范数,理解成向量的模,是没有问题的。
不过范数是一个更广义的概念,它的作用是度量向量的“长度”,但怎么度量,可以有很多种方式。如果你听过我的机器学习课程,就会了解,我们要度量两个数据点之间的距离。但什么是距离?有很多种定义方式。
通常所说的向量的模,只是一种最常用的度量方式。
比如,范数家族中,最常用用的是p-范数。0-范数,1-范数,2-范数的定义,可以参考这里:https://www.zhihu.com/question/20473040
其中,我们说的向量的模,就是2-范数:)
继续加油!:)