关于fit函数参数维度问题

Question

老师，请问为什么线性回归中fit函数的参数两个都需要变成二位，但这里只有x是二维数据就能运行啊

Answer 1

flare_zhao 2020-09-25 22:03:46

模型要求输入的X的shape，必须包含特征数。如果x是只有一个特征的，在没有reshape之前，他的shape是(m,)，m为样本数，后面的特征数是空的，这是不允许的，会报错。当X的特征超过1个的时候，其shape就是(m,n)，那是可以的。对于只有一个特征的X，就需要提前进行预处理

• 提问者 esaymoneysniper #1

  但老师这一节中的y也作为fit的参数，但y是（100,）,为啥这里就不需要reshape一下呀。我在这里改了y的维度反而会报错了

• 提问者 esaymoneysniper #2

  是根据是否报错再选择数据的维度转换吗

• flare_zhao 回复 提问者 esaymoneysniper #3

  其实，一个好的习惯，你可以每次都转成ndarry格式并且reshape以下，这个是比较好的。偷懒的话，你可以在报错以后去转

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