采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师,课程里面的大多是图像分类问题,输入是图像,目标是标签,但如果是图像去噪问题,比如DRSNet扩张残差学习,输入是含噪声图像与无噪声图像图像对,应该如何加载呢?自己找了很多资料,但仍无法解决这个问题,希望老师和同学指点一下。
不是图片格式?
原始数据是计算成像得到的伪彩图,实际是二维矩阵,但我打算转换为灰度图加载到pytorch中。
图像噪声过滤?这个的话可以搜索一些经典的图像滤波方法
老师,如何保证图像数据增强时,对两张图像做相同的变换?即对图像对做数据增强,并保持对应关系。
登录后可查看更多问答,登录/注册
人工智能基础全方位讲解,构建完整人工智能知识体系,带你入门AI
1.2k 5
4.0k 3
1.5k 1
2.3k 3
1.1k 11