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如何加载去噪数据集中的图像对?

老师,课程里面的大多是图像分类问题,输入是图像,目标是标签,但如果是图像去噪问题,比如DRSNet扩张残差学习,输入是含噪声图像与无噪声图像图像对,应该如何加载呢?自己找了很多资料,但仍无法解决这个问题,希望老师和同学指点一下。

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1回答

flare_zhao 2021-05-30 22:33:23

不是图片格式?

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  • 提问者 慕侠1308294 #1
    原始数据是计算成像得到的伪彩图,实际是二维矩阵,但我打算转换为灰度图加载到pytorch中。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2021-05-31 08:38:39
  • flare_zhao 回复 提问者 慕侠1308294 #2
    图像噪声过滤?这个的话可以搜索一些经典的图像滤波方法
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2021-06-07 16:36:16
  • 提问者 慕侠1308294 回复 flare_zhao #3
    老师,如何保证图像数据增强时,对两张图像做相同的变换?即对图像对做数据增强,并保持对应关系。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2021-06-27 08:44:44
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