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可视化时报错以及加载model1.m时报错

1、可视化时,我输入plt,xlabel(‘x’) 之类的定义x轴、y轴,题目的代码都报错了,但会出一个图
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2、我储存model1时是直接from joblib 成功储存了model1.m,但引用时却出错了
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1回答

flare_zhao 2022-06-23 18:12:35

问题1:这个问题不应该出现的吧,前面很多的实战可视化都是plt.xlabel()这样写的,你这里怎么会报错?,这里报错,但前面的代码运行正常的,你可以把plt.show()去掉。也是会展示图形的,只不过你的图片里面没有x坐标没有显示‘x’

问题2:现在的版本joblib只能保存非深度学习的模型,现在保存模型用下面方法

保存模型

model.save('model.h5')

导入保存的模型

import tensorflow.keras.models
model2 = tensorflow.keras.models.load_model('model.h5')
model2.summary()



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  • 提问者 Tseng_zh_h #1
    老师,第一个问题我通过重启Anaconda 换了个环境就弄好了,第二个问题也会了,谢谢老师。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2022-06-23 20:59:02
  • flare_zhao 回复 提问者 Tseng_zh_h #2
    加油!!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2022-06-24 14:43:24
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