为何不需要标注？

Question

老师，我想问一下用keras训练mlp并没有标注数据，那么如何确定二分类就是猫和狗？是依靠目录下不同的文件夹来分类吗？

Answer 1

flare_zhao 2020-03-11 23:39:44

同学你好，当使用ImageDataGenerator导入数据的时候，会根据文件夹划分类别并且为图像打上标签，通常来说按照文件夹名称先后分类，对应标签为0 1 2...，如果要查看标签对应的类别，可以通过以下代码查看。

#确认输入数据标签

training_set.class_indices

{'cats': 0, 'dogs': 1}

• 提问者 谢思阳 #1

  那如果一张图片里不止一个分类呢？

• flare_zhao 回复 提问者 谢思阳 #2

  那就需要用其他的技术了，比如yolo，这时候你需要对每张图片单独打标签。CNN基本的分类任务是处理单张图片对应一种类别。如果一张图片有多个类别，那你需要对每张图片打上多个标签，就不能这样导入图片数据了

• 提问者 谢思阳 回复 flare_zhao #3

  yolo确实对多分类的图片比较好用。那么请问一下，如果我要检测图片中某个零件是否完好，我应该用什么算法呢？用二分类是不是不太好？因为零件“完好”是一个分类，“不完好”却可能有很多种情况，而且具体有多少种“不完好”也不容易确定，可能是缺失可能是断裂......这种情况就不该把所有的“不完好”放在一个分类里了吧？

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