请问sklearn主成分分析前需不需要标准化数据消除量纲影响呢？

Question

我看网上有点案例在做的时候没有进行StandardScaler()，直接就降维了

Answer 1

liuyubobobo 2019-11-10 14:42:33

不需要进行标准化，需要 demean。

但是 demean 是 PCA 内部做的，对用户不可见。我们自己封装的 PCA，demean 也在 PCA 算法的内部，外部用户调用的时候，不需要先对数据做任何处理：）

继续加油！：）

• 提问者 weixin_慕少409219 #1

  sklearn主成分的算法也是梯度上升法求解的，不是求相关系数矩阵特征向量的吗

• liuyubobobo 回复 提问者 weixin_慕少409219 #2

  sklearn 的主成分是数学方法求解的。可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/116664.html

• 提问者 weixin_慕少409219 回复 liuyubobobo #3

  对呀，所以sklearn的PCA方法在算之前是不是要对变量先标准化呢？

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