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感受野的计算问题

在CNN网络中,图A经过核为3x3,步长为2的卷积层,ReLU激活函数层,BN层,以及一个步长为2,核为22的池化层后,再经过一个33的的卷积层,步长为1,此时的感受野是()

老师~像这样的感受野计算图该怎么计算??网上说是反推,这解题思路是怎么样的?

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1回答

同学你好,感受野主要用来表示特征图上的一个点对应输入图上的区域。确实是通过反推的方式来实现的,就是从最后一层往前,倒数第二层对应的为最后卷积的size,然后再往前进行计算,有公式:

https://img1.sycdn.imooc.com/szimg/5e9c3de809ec7a2508700177.jpg

可以参考以下案例https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80958716

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