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老师您好,我前段时间在面试一家主要做CV的公司的时候被问到这么一个问题:如果我想在目标检测中把物体识别的更准,我的感受野该如何调整?SSD算法在通过调整感受野,提高识别准确度方面做了哪些努力?这个问题始终没想明白,求助老师帮忙解答一下
想要把物体识别准,可以这样考虑。感受野的大小尽量和真实物体一致。如果是大目标,我们就需要大的感受野,小目标就需要小的感受野。文本数据我们需要不同尺寸的感受野。长宽比调整后的感受野。还有,再ssd里面有多尺度,其实就是考虑了不同大小的感受野。还有如果用到了fpn,就是考虑到小目标需要小感受野,但是浅层网络特征又不好,结合深层上菜样回来的特征来弥补这方面的缺失。
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