是否可以用预测的未来作为输入预测更远的未来？

Question

Flare老师，课程中提到的模型都是X天输入预测未来Y天的数据。那是否可以只给初始的X天的真实数据，用预测出的Y天的数据滚动放入模型预测的输入中，从而实现对更远的未来的预测呢？

我在RNN课程实战的模型基础上，试验这种滚动输入的方式。第一次只输入1~8天的真实数据，预测得到第9天的数据。然后用第2天到第8天的真实数据，加上预测到的第9天的数据，输入给模型预测得到第十天的预测数据。以此类推。实践下来发现效果非常不好。预测的数据开始波动着朝一个方向变化，然后就变成平滑的朝这个方向继续变化了。

我想问下“这种滚动的预测未来情况的想法”是已经被证明不可行，还是其实可行，只是不能用这么简单的RNN来做？

注：我在做试验的时候，推断随着滚动次数的变多，误差会变大。但可能会出现和测试数据形状类似的波动走势。但实际结果几乎就是单边向上的曲线。完全没有预测的价值了。

Answer 1

flare_zhao 2023-05-11 09:30:35

通常来说，对未来长期的预测有两种方式：
1、你提到的方式，这种方式就是每次输出后面一天，然后输入给模型，再预测后一天，这种方式容易导致误差累计，所以你发现后面越来越不准

2、一次性输出未来若干天的结果，这个需要训练模型的时候也以若干天进行训练

• 提问者 2227181 #1

  谢谢老师的答复。我尝试了把模型改为预测两天进行训练。发现测试数据预测结果的r2值略有下降，效果还可以。

• flare_zhao 回复 提问者 2227181 #2

  加油哈