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看到微软的机器学习平台,都说的预测,是不是机器学习的目的就是预测了?
看怎么理解“预测”。语音识别,图像识别,都是机器学习可以做的事情,虽然一般我们不叫这些任务是“预测”。但是,是的,大量机器学习任务用于我们人类所说的“预测”任务。
我还是倾向于认为定义:机器学习是通过已有的数据信息,让机器学习到其中蕴含的“知识”,从而对未知的信息作出判断。
语音识别之类用深度学习了,可能不包含在这些平台了。说预测想到sklearn模型后面就是predict,机器学习应该是把其他学习目的也都看作预测了。 首先人根据问题想到一个模型,然后用数据fit,然后用测试集predict,用评价函数验证predict从而验证模型,满意的话再用真实数据集predict。
语音识别可以不用深度学习;predict只是对这个动作的一个统一称呼。我个人认为不能说“机器学习的目的就是预测”。机器学习的目的是“学习”,一个重要的应用是“预测”。
也是这么想的,老师对属性表述的更清楚了
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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