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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
这里y都是一个标签,用一个值表示的,有没有可能y是一个向量呢?
在这个课程中,我们解决的问题都是每一个样本对应一个分类(或者数值)的问题。
有每一个样本对应多个分类(或者数值)的问题,即y是一个矩阵Y。
如果是每一个样本对应多个分类的问题,称为multilabel classification;
如果是每一个样本对应多个数值的问题,称为multioutput regression;
如果是每一个样本同时对应多个分类和数值的问题,称为multioutput-multiclass classification,或者叫multi-task classification;
这个课程中对这些问题不做涉及,如果感兴趣可以在学习完这个课程后查询更多资料学习相应话题。其中对于某些问题还属于当下人工智能比较前沿的领域呢:)
sklearn对这部分内容的支持可以参见文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html
不看资料,一时想不出来这些怎么个对应法,是不是能力太弱了
当然不是。这些都是无数大牛们站在无数历史巨人的肩膀上又用了很多年总结出来的东西,怎么可能普通人分分钟想出来。学习的目的就是要快速掌握前人的知识和经验。
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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