老师，请教当本量很大时假设检验效果还有用吗？

Question

老师，我在做一个目标变量为二分类变量(违约与否)是字段分箱时想用卡方检验来将p值＞0.9的两个箱合并，但发现即使期望数与观察数同样差别是1%时不改变分布的情况下仅仅放大10倍100倍，p值就变化巨大。本来p值是百分之90多，放大10被就大幅下降。

问题：统计检验在样本量很大时还适合使用吗？现在很多数据样本量都是以万为单位的。

Answer 1

Angelayuan 2019-09-28 07:41:23

如果其他条件固定，p值是会随着样本容量的增加而减小。这个就是我在8-10小节讲的内容。p值告诉我们的是统计显著性，但是统计显著了不等于有实际意义。想要评价实际显著性的话，可以使用效应量这个指标，它不会随着样本容量发生大幅度变化。大样本使得小效应也能被检测到(即达到统计显著)。而同样的小效应，在小样本的情况下很难被检测到(即达不到统计显著)。