不太明白假设检验量的公式是怎么来的？我理解应该是概率分布函数，但不太懂这个怎么体现分布？

Question

Answer 1

途索 2019-12-30 12:40:41

同学你好，概率分布是根据经验总结的规律，可以认为就是客观存在。这里的计算逻辑，是说我得到的结果后，可以得到比这个结果更差的概率。这个概率足够大，说明结果越可靠。同学可以品一品，有什么还是疑惑的，接着提问就好。

• 提问者 chanchan666 #1

  我可能没有表述清楚。我再具体描述下问题。这个公式是把普通正态分布转化成X~N(0,1)嘛？左右两边为啥不是除以标准差呢？x0指的是什么？这个等式是求解的值是什么呢？

• 提问者 chanchan666 #2

  我看了您给的电子书，假设检验量是个变量，当变量取不同值时，它形成了概率分布。p值是变量取实验结果的概率，看它是否落在拒绝域。所以，本题的假设检验量到底是什么呢？是以H0为前提下，任取一组数据的方差和均值嘛？

• 途索 回复 提问者 chanchan666 #3

  假设检验量是看这个样本在所在的标准正态分布中是什么位置，如果统计检验量是1.2，意味着该值落入标准正态分布大于1倍标准差的地方。

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