叉乘意义的理解

Question

如果一个物体可以用离散特征去表达它的全部信息，那么这个物体的总量就确定了，叉乘之后的集合就包含了所有物体的所有可能性。老师这句话如何去理解，可以举一个例子说明下吗？

Answer 1

正十七 2020-05-04 15:49:18

比如，专业课有[数据结构，机器学习]两个，体育课有[羽毛球，乒乓球]两个，要求所有人必须选一门专业课和一门体育课。那么不管学校里有多少学生，他们选的课一定是(数据结构，羽毛球)，(数据结构，乒乓球)，(机器学习，羽毛球)，(机器学习，乒乓球)中的一种。

这就是两个特征做了叉乘，然后涵盖了所有的物体的可能性。

• 提问者 慕姐8158610 #1

  实际工作中，选择做叉乘的特征标准是什么？在工程中一般都是选择某几个维度去做叉乘，那这几个特征的选择是通过什么标准呢？人工经验可以选择，但是有时候数据并不支持经验，在实际工程中，我们选择那些特征去做叉乘呢？

• 正十七 回复 提问者 慕姐8158610 #2

  一般是人工去做概念上的筛选，要让叉乘可以解释。然后就是线下做对比实验，线上A/B test，实验结果有提升的才会被采用。