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Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

Tensorflow源自Google,讲师亦来自Google,贴近源头,自然有不一样的干货

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

难度 中级 时长 23小时 学习人数 1638 综合评分 9.98

Google老师亲授 TensorFlow2.0 入门到进阶

深度学习理论知识+项目实战
套餐价格:¥779.00
2门课 总价:¥865.00
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TensorFlow开发人脸识别应用
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AI机器学习入门到深度学习进阶
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课程以Tensorflow2.0为主体,以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托,讲解Tensorflow框架的使用方法,让学员获得灵活使用Tensorflow的能力,达到初级深度学习工程师的水平。

正十七
讲师

Google资深算法工程师

课程预览

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来自Google工程师的抢先版干货
以实战带你掌握Tensorflow2.0的方方面面

作为时下火热的深度学习框架,TF2.0 alpha版已发布,这必将会带来一些“新机会”,想学习深度学习的同学要抓紧了

  • 讲师来自Google
    任资深算法工程师

    Google是Tensorflow的背书
    Google的讲师就是课程质量的背书

  • 重实战,轻理论
    配套多个热点项目

    每个项目都是真实项目的模型内核,
    配套:机器翻译、多个Kaggle项目(图
    像/文本分类/泰坦尼克生存预测)、
    房价预测、文本生成等多个实战

  • 内容丰富全面
    课程自带“干货”

    除模型搭建外,课程还会涉及模型
    保存与部署、分布式训练、常用代
    码库tfds、tensorboard/
    tensor2tensor等常用工具使用


    • 多平台云端环境
      GPU&kaggle数据集

      在多平台上配置云端环境体验GPU
      刷kaggle数据集使大家一步一步成
      为合格的深度学习er

    • 课程对使用TF1.0
      的学员也非常友好

      以2.0为主,兼讲部分1.0内容及两
      者的区别与联系,使1.0的学员可以
      友好轻松的转到2.0

机器翻译(大实战)+Kaggle项目,别处没有的实战干货

不废话,直接上实战,在代码中学习资深工程师一线编程经验

流行案例实战:房价预测、文本生成、泰坦尼克生存预测

较前面的大实战,案例实战体量小一些,但这些案例却是生产上很实用,练手时很受用的经典案例

深度学习需要理论实战结合,推荐你两门课程一起学习

两门课程同为老师出品,但侧重点不同,互补互助,结合起来学习,你会将深度学习吃的更透

助你补足理论知识体系,提升学习深度
《深度学习之神经网络
(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战》

重实战,轻理论,在实战中学习技术
本课程

学员专享增值服务

问答专区,讲师集中答疑

关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会进行集中答疑

源码开放,整套代码下载

课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化

紧跟官网,持续更新内容

课程长期维护项目源码,持续为大家更新TensorFlow2.0新内容

适合人群

想转行到深度学习方向的工程师
学习了理论但欠缺实践的深度学习starter
有志于、感兴趣深度学习的爱好者们
想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们

技术储备要求

熟悉Python3基础语法
熟悉Linux环境
了解机器学习与深度学习基础知识

环境参数

  • Python 3.5/3.6
  • 框架 Tensorflow 2.0.0-alpha/1.3.1
  • Ubuntu 18.04

万事俱备 只等你来

  • linhbo

    好评

    讲得也太到位了吧,包括老师的上一门课,我一般都是最近要用到什么技术就过来学一下基础,这次是要给同事讲解bert,我也不会啊,然后直接一口气看完最后一章节,从头到尾整理了一遍,每个步骤的输入输出维度真的是神来之笔, 比自己去网上找的一堆乱七八糟的博客好太多了,很多人都是记录了自己复习用的,还有些人估计自己也没整明白,讲的不清不楚,.直接翻到最后一章,一天撸完感觉自己已经学了一个月了...哈哈哈,棒.给后来学习的同学一点个人建议:一定要弄懂每个变量的代表的意思,结合维度彻底理解模型结构

  • 开心粑粑

    好评

    虽然才学到第二章,但是非常期待之后的课程更新,自己是有一点经验的理论实战都学过那么一点,很多概念听起来都比较轻松,慕课网老师都口齿都比较清楚,点赞,本来是属于pytorch阵营都,现在决定两边都学学,真香

  • 此去重年

    好评

    目前正在学tf,老师讲的非常好,内容偏向实战,很受用。老师代码水平也很高,现在感觉思路清晰多了,很期待后面的内容,谢谢老师,希望老师多出高水平的课程。

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