课程以Tensorflow2.0为主体，以图像分类、房价预测、文本分类、文本生成、机器翻译、泰坦尼克生存预测等项目为依托，讲解Tensorflow框架的使用方法，让学员获得灵活使用Tensorflow的能力，达到初级深度学习工程师的水平。
讲师来自Google
任资深算法工程师
Google是Tensorflow的背书
Google的讲师就是课程质量的背书
重实战，轻理论
配套多个热点项目
每个项目都是真实项目的模型内核，
配套:机器翻译、多个Kaggle项目（图
像／文本分类/泰坦尼克生存预测）、
房价预测、文本生成等多个实战
内容丰富全面
课程自带“干货”
除模型搭建外，课程还会涉及模型
保存与部署、分布式训练、常用代
码库tfds、tensorboard／
tensor2tensor等常用工具使用
多平台云端环境
GPU&kaggle数据集
在多平台上配置云端环境体验GPU
刷kaggle数据集使大家一步一步成
为合格的深度学习er
课程对使用TF1.0
的学员也非常友好
以2.0为主，兼讲部分1.0内容及两
者的区别与联系，使1.0的学员可以
友好轻松的转到2.0
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会进行集中答疑
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
课程长期维护项目源码，持续为大家更新TensorFlow2.0新内容
想转行到深度学习方向的工程师
学习了理论但欠缺实践的深度学习starter
有志于、感兴趣深度学习的爱好者们
想快速做实验完成研究任务毕设任务的同学们
熟悉Python3基础语法
熟悉Linux环境
了解机器学习与深度学习基础知识
linhbo
好评
讲得也太到位了吧,包括老师的上一门课,我一般都是最近要用到什么技术就过来学一下基础,这次是要给同事讲解bert,我也不会啊,然后直接一口气看完最后一章节,从头到尾整理了一遍,每个步骤的输入输出维度真的是神来之笔, 比自己去网上找的一堆乱七八糟的博客好太多了,很多人都是记录了自己复习用的,还有些人估计自己也没整明白,讲的不清不楚,.直接翻到最后一章,一天撸完感觉自己已经学了一个月了...哈哈哈,棒.给后来学习的同学一点个人建议:一定要弄懂每个变量的代表的意思,结合维度彻底理解模型结构
开心粑粑
好评
虽然才学到第二章，但是非常期待之后的课程更新，自己是有一点经验的理论实战都学过那么一点，很多概念听起来都比较轻松，慕课网老师都口齿都比较清楚，点赞，本来是属于pytorch阵营都，现在决定两边都学学，真香
此去重年
好评
目前正在学tf，老师讲的非常好，内容偏向实战，很受用。老师代码水平也很高，现在感觉思路清晰多了，很期待后面的内容，谢谢老师，希望老师多出高水平的课程。
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