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叉乘的特征选择标准

老师好,在工程中一般都是选择某几个维度去做叉乘,那这几个特征的选择是通过什么标准呢?人工经验可以选择,但是有时候数据并不支持经验,在实际工程中,我们选择那些特征去做叉乘呢?

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1回答

正十七 2020-05-07 20:09:03

同学你好,这通常需要对业务的分析,一般做叉乘的特征在叉乘之后要有具体的含义,比如,在广告系统中,用户七天前的查询词特征跟今天的查询词特征之间的叉乘,含义就是用户的行为规律是按照星期为单位进行的,上周末关注的东西这周末有可能还会关注。

实际工程中,你会先有一个baseline模型,然后在你选择了叉乘的特征之后,还要去做线上的A/B测试,这样,如果有效果才能发布出去。

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  • 提问者 慕姐8158610 #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-05-07 23:44:18
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