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1回答

同学你好,之所以要进行转化是因为rnn模型的输入需要知道一下三个信息:样本数量X.shape[0],使用多少个序列数据进行预测X.shape[1],最后还有一项是数据本身的维度信息,在task1中是1,所以我们用的1,task2是字母字典的元素数量23。RNN很多时候用于自然语言处理,这里涉及到了字符到one hot字典的转化,因此需要提供转化的one hot字典的字符数信息。你可以对比一下task1 和 task2的x的维度,就能很好的理解其不同了。

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  • 提问者 lz1800 #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-03-25 11:10:15
  • flare_zhao 回复 提问者 lz1800 #2
    cheers
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-03-25 16:04:36
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