采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
最大化方差的作用是什么?有利于后期区分、聚类、做分类吗? 谢谢老师啦
PCA 的核心就是最大化方差,我们是以最大化方差为基准,才定义出什么叫“主成分”的。
所以,最大化方差的作用,是为了做 PCA。
所以,我怀疑你没有表述清楚自己的问题,或者我没有理解你的问题?
继续加油!:)
老师,不好意思,没提问清楚。像线性辨别器中,会得到相似点会更靠近,而不相似点会更疏远。那么PCA会不会也会出现这样效果
关键在于 PCA 的作用不是“辨别”,而是寻找一套能更“好”表达数据的坐标轴。所以 PCA 和各种 classifier 毫无比较性,他们处理的问题完全不同。
好的,谢谢老师 ,麻烦啦 ^.^
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