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PCA方差最大化问题

最大化方差的作用是什么?有利于后期区分、聚类、做分类吗?
谢谢老师啦

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1回答

liuyubobobo 2021-06-18 08:08:39

PCA 的核心就是最大化方差,我们是以最大化方差为基准,才定义出什么叫“主成分”的。


所以,最大化方差的作用,是为了做 PCA。


所以,我怀疑你没有表述清楚自己的问题,或者我没有理解你的问题?


继续加油!:)

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  • 提问者 不安分的coder #1
    老师,不好意思,没提问清楚。像线性辨别器中,会得到相似点会更靠近,而不相似点会更疏远。那么PCA会不会也会出现这样效果
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2021-06-18 08:45:02
  • liuyubobobo 回复 提问者 不安分的coder #2
    关键在于 PCA 的作用不是“辨别”,而是寻找一套能更“好”表达数据的坐标轴。所以 PCA 和各种 classifier 毫无比较性,他们处理的问题完全不同。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2021-06-18 09:08:41
  • 提问者 不安分的coder 回复 liuyubobobo #3
    好的,谢谢老师 ,麻烦啦 ^.^
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2021-06-18 09:31:13
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