是否需要对所有数据进行归一化或者标准化

Question

波波老师 ， 可能我问的问题有点愚蠢，嘻嘻，就是想问一下，是不是所有的数据都需要对他进行归一化或者标准化，就是说，选对他适合的归一化或者标准化，那么处理后的数据一定是等于或者好于原来的数据的，换句话的意思是，我不知道如何确定数据是不是要进行处理，例如很多时候你讲视频的时候，都没有对数据进行归一化或者标准化的处理。例如像素 是否最好是需要进行归一化，麻烦你了。

Answer 1

liuyubobobo 2020-02-15 14:24:12

原则上，对数据进行一遍标准化，不会有负影响。所以，对于所有的任务，在最后都进行数据的标准化，没有问题。

不过，对于一些算法要小心。比如 PCA。在 PCA 之前不能对数据进行归一化，但是 PCA 以后得到了降维数据，再送给机器学习算法之前，可以进行归一化：）

继续加油！：）

• 提问者 幕布斯6194151 #1

  非常感谢！

• 慕田峪6269384 #2

  老师好，麻烦问一下，为什么在PCA之前不能对数据进行标准化（归一化）。PCA的最终目的是使映射之后的样本间的方差最大，也是涉及到距离的计算。如果数据在送入PCA，不进行标准化操作，不同维的特征的量纲不同，是不是也会影响方差的计算

• liuyubobobo 回复 慕田峪6269384 #3

  PCA 之前是可以做标准化的。这一点我的课程强调有误，可以参考这里：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/4a9DdXaaxdmXlpe0.html 抱歉。