PCA方差贡献率相关问题

Question

波波老师您好，
学习梯度上升法求解PCA时，通过Xproject = X*w, 此处可以直接得到特征向量w，
但计算过程中并没有求解特征值，那我们如何求解w对应的方差贡献率呢？

Answer 1

liuyubobobo 2019-08-07 16:49:33

这个课程中的方法，求解不出贡献率。所以在课程后续，我在讲解具体使用sklearn中的PCA接口的时候，直接使用了sklearn中PCA的构造方法提供的方式，用贡献率来确定主成分，我们自己没有实现。

这门课程没有介绍这个PCA问题的数学解，可以参考这里：http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/116664.html 

继续加油！：）

• 提问者 毕设入门学习 #1

  那么请问我们怎么判断梯度上升法求解PCA的降维效果呢？或者怎么“控制”它的降维效果？（例如：方差贡献率可以控制它保存 m%的数据，从而选择保留前n个主成成分）

• liuyubobobo 回复 提问者 毕设入门学习 #2

  使用梯度上升法，判断不出来贡献率。这一章后面介绍sklearn的PCA接口介绍了，有两种决定降多少维的方式，一种用户根据计算性能直接指定降至k维，一种按照贡献率，保留贡献率半分之多少的维度。梯度上升法只能做到第一点。

• 提问者 毕设入门学习 回复 liuyubobobo #3

  好的，谢谢波波老师！