pca之前为什么不能用均值方差归一化

Question

如果做了均值方差归一化，会怎样？

Answer 1

liuyubobobo 2019-01-17 04:39:19

必须做均值的归零，就是所谓的demean。

不能做方差归一。因为PCA做的事情就是使用最大化方差的方式，来计算出最重要的轴的方向（主成分）。正是因为方差不统一，才能进行主成分分析：）

• 提问者 追梦逐梦白日做梦 #1

  可是如果两个特征的量纲差距很大，一个是10000级别的，一个是10级别的，那么这样会不会让主成分只关注10000级别的。

• liuyubobobo 回复 提问者 追梦逐梦白日做梦 #2

  会。但是这个关注的结果是得到的主成分的轴极度偏斜。并且，在PCA的假设下，这是合理的。主成分的输出结果是低维坐标轴。是将高维数据映射到低维空间。映射以后，你可以针对低维空间的数据做标准化处理。