关于学习人工智能的问题

Question

老师讲的很清楚，我之前完全没有人工智能的基础，现在对线性回归模型的建立和使用有了基本的概念和知识，可以在看过老师的视频后再独立的完成这些代码。

但是学习完成后我有些疑惑，在我之前的认知中，我觉得人工智能好像是应该我们去编写一些算法然后实现“搭建模型”这个过程，但是现在只是调用各种包中的方法，然后去喂数据。

不知道这是不是“线性回归”的特点，它并不需要我们过多的干预？或者可不可以理解成：即使再复杂的数据，到了线性回归这里，它就会变成y=ax+b的问题？

Answer 1

flare_zhao 2023-09-02 23:59:49

把AI当成一个工具，这门课程的目的是让你快速掌握这个工具。如果要自己从零去搭建模型，就偏离了本门课的初衷。

举个例子，我们每个人需要学会怎么开车，但我们不要自己去造轮子造车，这个工作交给专业的人去做。

不同模型有不同的结构，用于发现不同的数据规律。