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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
如题
本门课程的主要内容包括:人工智能应用与现状讲解、符号学习/机器学习/深度学习、监督学习/无监督学习、监督学习与无监督学习结合的混合算法。具体技术有:线性/非线性回归模型、逻辑回归、KNN、KMeans、Meanshift、决策树、PCA维度缩减、异常检测、多层感知器(神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、迁移学习。 朴素贝叶斯暂时没有,如果想了解的学生多,我可以为大家另外免费开一个章节进行讲解
老师开下面的课吧。在家无聊的=,=,谢谢
已经和工作人员反馈了大家的问题,明天会开放第五章。大家也可以直接和平台工作人员反馈一下,谢谢
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