老师问一下 不是数据预测吗？ 为什么感觉还是数据拟合呢？

Question

老师问一下 不是数据预测吗？ 为什么感觉还是数据拟合呢？

Answer 1

flare_zhao 2020-11-06 08:50:55

这两者在很多时候都是共同使用的，比如说我们要对嗯一个曲线进行预测拟合。如果你一定要去做一个区分的话，拟合比较适合于那些清楚数据产生机理，有比较规则的变化趋势的场景，比如已经知道这些数据符合一定的动力学变化规律，这时用指数拟合就比较合适。
在数学建模中，能用拟合的地方尽量用拟合，这样会有具体的函数表达式，更有利于进一步的建模。当然有些问题就是数据的预测，这种情况哪种精度高就用哪种了，因为在有些场景里面，我们是不知道他们的因果关系的。其实所以不必太过于纠结是哪一种方法，最重要的还是输出数据和实际结果的一个差异。

• 卷大福 #1

  我也有相同的疑问，拟合和预测？比如我有2019年股价数据做训练集，2020年的做测试集，然后我们拟合了一个函数，那么怎么预测2021年的股价呢？

• flare_zhao 回复 卷大福 #2

  模型结构决定了你的输入和输出，比如说你要预测下一年，但实际模型可能是使用前面n日的数据预测第n+1日，而不是说一次性把未来一年的都预测出来，那样没有太大的意义，因为会有很多意外发生

• 卷大福 回复 flare_zhao #3

  谢谢flare老师回复，我明白了。

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