model = Sequential() 无响应

Question

model = Sequential()这句执行30分钟没有反应，请问是什么情况呀，python3.6和3.9下都尝试过

Answer 1

提问者 泰瑞亚小泰蜜 2023-01-26 18:28:44

问题补充：

机器环境：Apple MacBook pro M1

python环境：3.9.16

现象：model = Sequential()这句执行30分钟没有反应，无任何报错，一直卡在这。

原因：未查明

解决：

使用apple官方提供的tensorflow安装教程进行安装即可解决。地址：https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/。

安装完成后执行 以下代码验证是否安装完毕，如正常安装，会出现版本号

import tensorflow as tf
tf.__version__

遇到的问题：

1. 若提示RuntimeError: module compiled against API version 0x10 but this version of numpy is 0xf
   RuntimeError: module compiled against API version 0x10 but this version of numpy is 0xf
   ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import
   ImportError: numpy.core.umath failed to import 则说明numpy版本与tensorflow不匹配，使用“pip install numpy --upgrade”升级。

2. 若使用conda list | grep numpy发现有两个numpy,一个是numpy,一个是numpy-base ，且两者版本不一致，建议使用pip 卸载numpy ，我这里卸载了两次，直到conda list | grep numpy看不到，再次使用pip install numpy安装即可。

3. 若出现partially initialized module 'charset_normalizer' has no attribute 'md__mypyc'错误，说明缺失库，使用pip install chardet安装即可。
   

• flare_zhao #1

  加油哈

Answer 2

OctahedronBB 2024-06-15 23:07:17

最近也遇到了同样的问题,model = Sequential()只要不是首先被运行就会卡住,目前的解决方法是

pip install tensorflow-macos
pip install tensorflow-metal

之后还要在代码中启用

import os
os.environ['TF_ENABLE_ONEDNN_OPTS'] = '0'
import tensorflow as tf
physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0], True)