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老师请问下 在fit之前进行reshape时为什么只reshape(-1,1)呢 比如(1,-1)就会报错,所谓的feature由如何理解比较好呢?计算机不知道我们的feaure(数据遗漏),这个怎么理解呢,方便举个栗子吗,谢谢
reshape的一个写法,有具体要求,可以查询reshape
feature其实就是特征的数量,或者说因子的数量。比如说你要分析房价,然后你的数据有影响房价的一些因子,包括了房子的面积,尺寸,房间数量,那这里有三个因子。
老师我的理解就是作为变量的话不能是series而必须是dataframe或者是ndarray的类型,而y的话可以是series,关于您说的数据遗漏是什么意思呢?
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