采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师,在二分类的情况下,p y为0的概率,就是激活函数的输出呢??这里我没理解到是不是我对二分没得概念或者是什么东西的概念有遗漏说一觉得这里有疑问
假设我们有两类,类别值是a, b. 因为sigmoid的输出是一个(0,1)之间的数,所以我们认为它的输出是属于某个类的概率。而这个类是我们自己设的,可以是a类也可以是b类。不管我们认为是那个类,一旦设定,我们就可以通过梯度下降调整参数使得模型拟合数据。
老师,这个概率的部分是不是不要把我们的概率论放一起理解,我看了这个条件概率就想去用公式验证一下,但是到最后还是一头雾水。
先不用考虑任何公式以及概率论, 主要因为可以得到0到1之间的一个值, 然后要进行模型训练来拟合数据. 我是这么理解的.
那么,上面老师说的,我们认为的那两类的概率加起来是1吗?还是近似为1
这个理解,与概率论上的条件概率不是一个东西,应该把它理解成 : 它的输出 就是属于二分类中某个类的概率,1-它的输出=另一类的概率。
登录后可查看更多问答,登录/注册
深度学习算法工程师必学,深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN
1.5k 9
1.6k 8
1.1k 7
1.2k 7
1.9k 7