老师，我之前在jupyter上是可以正常运行的，后面就报警告和错误了，您看看下面的图

Question

Answer 1

提问者 慕丝1680230 2019-12-25 16:30:15

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94

报错如下： InternalError  Traceback (most recent call last)D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _do_call(self, fn, *args)   1333     try:-> 1334       return fn(*args)   1335     except errors.OpError as e:D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _run_fn(feed_dict, fetch_list, target_list, options, run_metadata)   1318       return self._call_tf_sessionrun(-> 1319           options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata)   1320 D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _call_tf_sessionrun(self, options, feed_dict, fetch_list, target_list, run_metadata)   1406         self._session, options, feed_dict, fetch_list, target_list,-> 1407         run_metadata)   1408 InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(20, 3072), b.shape=(3072, 100), m=20, n=100, k=3072      [[{{node dense/MatMul}}]]      [[{{node Mean}}]]   During handling of the above exception, another exception occurred:InternalError                             Traceback (most recent call last)<ipython-input-4-4745b1bfbcf2> in <module>     13             feed_dict={     14                 x: batch_data,---> 15                 y: batch_labels})     16         if (i+1) % 500 == 0:     17             print('[Train] Step: %d, loss: %4.5f, acc: %4.5f'    D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in run(self, fetches, feed_dict, options, run_metadata)    927     try:    928       result = self._run(None, fetches, feed_dict, options_ptr,--> 929                          run_metadata_ptr)    930       if run_metadata:    931         proto_data = tf_session.TF_GetBuffer(run_metadata_ptr)D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _run(self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata)   1150     if final_fetches or final_targets or (handle and feed_dict_tensor):   1151       results = self._do_run(handle, final_targets, final_fetches,-> 1152                              feed_dict_tensor, options, run_metadata)   1153     else:   1154       results = []D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _do_run(self, handle, target_list, fetch_list, feed_dict, options, run_metadata)   1326     if handle is None:   1327       return self._do_call(_run_fn, feeds, fetches, targets, options,-> 1328                            run_metadata)   1329     else:   1330       return self._do_call(_prun_fn, handle, feeds, fetches)D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py in _do_call(self, fn, *args)   1346           pass   1347       message = error_interpolation.interpolate(message, self._graph)-> 1348       raise type(e)(node_def, op, message)   1349    1350   def _extend_graph(self):InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(20, 3072), b.shape=(3072, 100), m=20, n=100, k=3072      [[node dense/MatMul (defined at <ipython-input-3-9b81457da280>:4) ]]      [[node Mean (defined at <ipython-input-3-9b81457da280>:18) ]]   Caused by op 'dense/MatMul', defined at:   File "D:\Anaconda\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main     "__main__", mod_spec)   File "D:\Anaconda\lib\runpy.py", line 85, in _run_code     exec(code, run_globals)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py", line 16, in <module>     app.launch_new_instance()   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\traitlets\config\application.py", line 658, in launch_instance     app.start()   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\kernelapp.py", line 505, in start     self.io_loop.start()   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\platform\asyncio.py", line 148, in start     self.asyncio_loop.run_forever()   File "D:\Anaconda\lib\asyncio\base_events.py", line 539, in run_forever     self._run_once()   File "D:\Anaconda\lib\asyncio\base_events.py", line 1775, in _run_once     handle._run()   File "D:\Anaconda\lib\asyncio\events.py", line 88, in _run     self._context.run(self._callback, *self._args)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 690, in <lambda>     lambda f: self._run_callback(functools.partial(callback, future))   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 743, in _run_callback     ret = callback()   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 781, in inner     self.run()   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run     yielded = self.gen.send(value)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 357, in process_one     yield gen.maybe_future(dispatch(*args))   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper     yielded = next(result)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 267, in dispatch_shell     yield gen.maybe_future(handler(stream, idents, msg))   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper     yielded = next(result)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\kernelbase.py", line 534, in execute_request     user_expressions, allow_stdin,   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper     yielded = next(result)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\ipkernel.py", line 294, in do_execute     res = shell.run_cell(code, store_history=store_history, silent=silent)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\zmqshell.py", line 536, in run_cell     return super(ZMQInteractiveShell, self).run_cell(*args, **kwargs)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2848, in run_cell     raw_cell, store_history, silent, shell_futures)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2874, in _run_cell     return runner(coro)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\async_helpers.py", line 67, in _pseudo_sync_runner     coro.send(None)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3049, in run_cell_async     interactivity=interactivity, compiler=compiler, result=result)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3214, in run_ast_nodes     if (yield from self.run_code(code, result)):   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3296, in run_code     exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)   File "<ipython-input-3-9b81457da280>", line 4, in <module>     hidden1 = tf.layers.dense(x, 100, activation=tf.nn.relu)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 324, in new_func     return func(*args, **kwargs)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\core.py", line 188, in dense     return layer.apply(inputs)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py", line 1227, in apply     return self.__call__(inputs, *args, **kwargs)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 530, in __call__     outputs = super(Layer, self).__call__(inputs, *args, **kwargs)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py", line 554, in __call__     outputs = self.call(inputs, *args, **kwargs)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\layers\core.py", line 975, in call     outputs = gen_math_ops.mat_mul(inputs, self.kernel)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_math_ops.py", line 5333, in mat_mul     name=name)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 788, in _apply_op_helper     op_def=op_def)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 507, in new_func     return func(*args, **kwargs)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 3300, in create_op     op_def=op_def)   File "D:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1801, in __init__     self._traceback = tf_stack.extract_stack()   InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(20, 3072), b.shape=(3072, 100), m=20, n=100, k=3072      [[node dense/MatMul (defined at <ipython-input-3-9b81457da280>:4) ]]      [[node Mean (defined at <ipython-input-3-9b81457da280>:18) ]]

Answer 2

正十七 2019-12-22 19:57:56

从错误信息上看，是参数出错了，看起来像是sess.run的时候出错的，但从截图中看不出来更多的信息了。同学，你跟git上的代码对比下，如果还出错贴下代码。

• 提问者 慕丝1680230 #1

  我直接运行下载的源代码，在最后训练的时候还是报错如下（报错截图我添加在回答中了），但在pycharm中可以正常运行 ，这是为什么

Answer 3

提问者 慕丝1680230 2019-12-19 15:52:13

在pycharm上运行一个代码  怎么精度相差那么多 贼低

• 正十七 #1

  尝试下调小learning rate

Answer 4

提问者 慕丝1680230 2019-12-19 13:37:52

还有这个警告

• qq_慕无忌9118984 #1

  您好 这个问题我也遇到了 请问您解决了嘛

• qq_慕无忌9118984 #2

  InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor ‘Placeholder’ with dtype float and shape