有些问题

Question

我实在不想挑刺，但是这个课程肯定是有很多问题的，瑕疵很多，没有达到预期，首先是符号用法不符合机器学习一般的用法，n一般表示特征个数，m表示样本的个数，还有就是ppt上的一些问题，真的挺多的，交叉熵函数一般中间用log表示就好了，还有一些符号，老师念错了，我也就不指出来了
我现在主要是想退课，但是你们客服说我看过的课程已经超过4小节了，不让退，我想退的原因一方面是有些小瑕疵，但是这不重要，主要是我学过很多机器学习，也学过深度学习，但是你们这门课目前来说对我几乎没什么帮助，对于一些接触机器学习深度学习比较少的人帮助可能比较大，所以希望能够退课，谢谢

Answer 1

正十七 2018-09-19 23:47:09

你不挑刺也说了一大堆了，我不是教授，也不想在这门课里带大家去扒符号，写论文。我只想把我学到的知识教给大家。只要只是大家能够听明白，这就足够了。

如果想退课，慕课网有专门的客服，在问答区你无法达到你的目的。老师也没权利去给你做那个操作。

希望你能学到东西吧，也祝你深度学习能够顺利。

• lemonlxn #1

  老师，您的课非常通俗易懂。请您继续坚持下去，期待您后续有更好的课程，加油

Answer 2

龟仙人的马甲 2018-10-13 06:52:36

首先我不是杠精 也丝毫不想退款(老师讲得很好啊！！我以前学过ml 现在都忘了 所以感觉老师讲得很好的) 但是我也是听到了符号的读法才来看评论的...对数那个ln 是Ln 不是in啊

• 刘刘刘刘刘英迪 #1

  读成in，我真是第一次听说..........
  
  有一种把“A”读成“X”的感觉。

Answer 3

慕数据1402393 2018-09-21 14:08:31

怎么说呢？符号问题，叫法，或者写法，无非就是想表达一下这个意思而已。你可以到Youtube 去看一下 老外讲的一些教程，压根儿不会对什么符号说的很标准（我也不知道这个标准到底是谁定的，反正能表达意思就行啦）

而且能学到的 也很多啊~ 而且 内容是 很充实的 非常不错了，我才看到 第五章 就有一大堆知识要整理  ~

Answer 4

追梦逐梦白日做梦 2018-09-21 11:06:30

老铁，您要是这门课的知识早就知道了，您还会买吗？这门课本身就是倾向于工业实战。您是研究生吗？如果您是研究生，这门课程也非常棒，老师会时不时会说一些自己在深度学习领域的研究感悟。还有您是大牛吗？如果是大牛您买课干什么？参加比赛去呀！您有几个top1，top10，top20？还有您刚刚看四个小时就否认这门课，不可否认前面确实比较基础，您看看后面的呀！越到后面越是精华。切莫因冲动错过好的课程。最后一句，这门课程总共才三百多，您还想让老师直接把你带到大牛吗？您要是想，花几万报个班啊。

Answer 5

qq__9987 2020-01-22 22:33:31

兄弟，你自己没搞清楚啊，log（）就是计算以e为底的对数，即ln

Answer 6

慕圣6380070禅达 2020-02-25 10:23:57

你提的问题我也有发现，但学习遵循一个“守破离”吧，虽然我有时候也听得云里雾里的，但也出于对人民币的尊重，看完整个课程再做挑刺也来得及

Answer 7

小义6626 2018-09-25 22:31:32

老铁，你说的这些问题正说明你没有看完课程。挑刺也要稍微说些痛点啊，说些符号啥的，就是杠精了啊。估计你就看了看激活函数啥的那些，精华都在后面。比如讲神经网络调参的，讲各种cnn网络演化的，还有后面的文本分类，图像生成文本等等这些，我都能学到很多。说实话，300多已经很赚了，希望你耐心看完，相信你会感谢老师的