激活函数和损失函数的关系

Question

老师，请问p_y_1 = tf.nn.sigmoid(y_)和loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_reshaped_float - p_y_1))它们的关系是怎么一回事，有点懵= =||，为什么用标签值与概率做差呢?

Answer 1

提问者 CrazyCat岩 2018-10-17 22:10:47

反复研究了下，因为目前是二分类问题使用sigmoid函数将输出值控制在0,1区间，然后计算输出值与标签值0,1的损失值，并且使用激活函数后可以对样本x进行简单的分类，对吧老师？我是跟着老师的视频一边听一边敲代码，这样是不是也不太好。

Answer 2

慕粉9315168 2019-09-26 14:01:03

二分类问题，y为0或1，预测值是一个0-1之间的概率。若实际y为1而预测为0.7，此次预测成功但有loss值为0.3 。若实际y为1而预测为1，也是预测成功且loss为0 。 所以即标签值与概率做差求的是loss值。