在本节正式讲样本均值和样本方差分布的四大定理之前,讲到两个结论:
1、当总体的均值和方差均存在时,则样本均值的期望就是总体的均值μ,样本的方差就是σ2/n
2、中心极限定理:当抽样次数足够多时,样本均值服从正态分布
且总体无论服从什么样的分布,以上两个结论均成立
那么,课程中的定理一——X1、X2…Xn是服从N(μ, σ2)的总体的一个样本,其均值服从N(μ, σ2/n)——这一定理,把“服从N(μ, σ2)的总体”几个字拿掉是否依然成立?即是否可以理解为总体无论服从什么样的分布,样本均值均服从N(μ, σ2/n)?
另外,定理二到定理四,若样本同样不是来自服从N(μ, σ2)的总体,这几个定理是否依然成立?
简单来问,就是这四个定理,有哪几个必须要在总体是正态总体的前提下才成立,而哪几个不需要在总体是正态总体的前提下就能成立?
谢谢( ̄▽ ̄)"