采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
0-1分布与伯努利试验的概率有相关但又不同,想请老师看看下面例子我判断有没有问题: 1、1次抛硬币——0-1; 2、1次试验包括抛两次银币,事件A是有正面,事件B是没有正面——1次伯努利试验; 3、1次抛硬币的正面概率和反面概率——0-1分布 4、1次试验是抛硬币,然后重复n次,正面出现次数有多个,每一个次数的概率——伯努利分布 5、1次试验包括抛两次银币,事件A是两次至少一次有正面,事件B是两次都没有正面,重复5次(抛了10银币),事件A出现3次的概率——伯努利分布
你一定程度上混淆了"试验"和"概率分布"。下面是对你的问题的回答:
抛一次硬币 等于 做了一次伯努利试验。而抛硬币的可能结果的出现的概率,服从0-1分布(也叫两点分布/伯努利分布)。分布是来描述试验结果的可能性的。
你对这个问题的理解是正确的。只要先定义清楚一次试验,并且试验的样本空间只包含两个元素(就比如你把{正正、正反、反正、反反}转化成了{包含正面、不包含正面}),就可以称为一次伯努利试验。
你的理解是正确的。更严谨地说,抛1次硬币的结果可能是正面或反面,结果的分布服从0-1分布。
你所指的应该是"二项分布"。二项分布描述的是“进行n次伯努利试验,k次"正面"朝上”的概率分布。k可以等于0,1,一直到n。
你把抛两次硬币定义为一次试验,然后通过把样本空间划分成{"至少又一次正面","两次都没有正面"},使其成为伯努利试验,然后你重复做了5次试验。A出现3次的概率 只是一个概率值而已,因为你已经限定了k=3。A出现的次数的分布才是二项分布。
非常感谢!
试验是行为,概率分布式行为的概率属性
登录后可查看更多问答,登录/注册
清晰的统计学知识网络+与编程结合的讲解方式+数据可视化展示
842 6
891 5
975 5
844 5
832 4