请问老师切入到机器学习领域需要具备哪些基础知识？

Question

大学毕业多年，一直在应用开发领域从事编码工作，近年想切入到机器学习领域发展。课程学到一半，感觉很不错很多大学时候的东西都捡回来了，目前在复习线性代数和高等数学方面基础课程，请问老师是否还需要补充概率论与数理统计方面的基础学科知识方能走进机器学习的大门？

Answer 1

liuyubobobo 2019-02-13 18:17:37

从知识结构的角度，高数，线数，概率论和统计，包括一些最优化原理，都需要。

但是，从学习的角度，我个人认为，只要你在大学接触过这些数学知识，当时考试达到了及格水平，就可以直接去学习机器学习。入门机器学习所需要的数学只是并没有那么高深。可以重温一下我在这个课程中介绍的1-3小节：）

对于机器学习大致所需要的数学知识，可以参考花书。我在课程的1-3也介绍了。

最后，推荐我的机器学习课程：）https://coding.imooc.com/class/169.html

加油！：）

• 提问者 慕粉3536494 #1

  非常感谢！

Answer 2

stcheng1982 2020-10-05 16:00:09

搭车问一下老师 之前算法相关课也跟学了 觉得老师准备的课程内容和讲解都是很用心和易于理解的 这次线代的课程也没有失望。 因为想深入学习一些deep learning相关网课所以想对概率和统计方面也系统学习一下 看书还是不如视频教程效率高 不知道老师后续有没有计划开一门针对开发人员的概率和统计方面的课程 谢谢

• liuyubobobo #1

  关于概率论有这个计划，但可能至少要两年后了。至于统计学，慕课网上已经给程序员朋友们设计的统计学课程了：）
  另一方面，我个人认为，深入 deep learning，可能并不需要系统重新学习一遍概率。我相信你本科已经接触过概率论，并且对相关的内容已经有了解了。我更建议你直接去学习深度学习，在这个过程中，发现对某个数学概念理解的不透彻，再回头来补。这样学数学，目标性更强，效果也更好。
  可以参考我的这篇公众号文章。这篇文章虽然是有同学询问“线数”，但对概率也是一样的：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NTIxODYwMQ==&mid=2247485578&idx=1&sn=42d090afdf14dcbbc806722fc3ffa268&chksm=fd8ca7cccafb2edaa2cb67e0bfcea6452180a9aa7c772da242b40b75ae5d3961af44f439424e&token=255079369&lang=zh_CN#rd
  加油！：）

• stcheng1982 回复 liuyubobobo #2

  好的 谢谢?