全连接层与隐藏层的区别

Question

老师您好 请问下您 你这里提到的全连接层与前一堂课mlp模型中的隐藏层是同一个概念嘛 您在提到创建自己的模型的时候说可以保留经典CNN模型 然后对于之后的全连接层进行修改 在我的理解里就是保持mlp模型的输入不变 改变隐藏层中神经元的数量或者隐藏层的层数 从而进行输出分类 请问下我的理解是对的吗

Answer 1

flare_zhao 2020-08-18 16:07:26

全连接层通常都是指即将用于输出的 而且维度为若干行一列的层，一般都是在cnn结构中用，主要突出了和前面多行多列的层的区别

• 提问者 码农小陈 #1

  老师 那在8-5的实战中  我也可以在MLP模型中添加不止一层隐藏层来试试训练效果么？

• flare_zhao 回复 提问者 码农小陈 #2

  可以的，就是要休息好维度匹配

• 提问者 码农小陈 回复 flare_zhao #3

  好的 谢谢老师~

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