学习Scala 进击大数据Spark生态圈
大数据如火如荼，如果你想深入学习大数据，Scala是你必学必会的内容，这将是你成为“高薪”程序员的起点，关于Scala的介绍、课程很多，但能做到如此聚焦生产真实应用的课程凤毛麟角，所以，你千万不能错过
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资深大数据架构师
Scala函数
方法的定义及使用
默认参数的使用
命名参数的使用
可变参数的使用
条件表达式的使用
循环表达式的使用
Scala面向对象
类的定义与使用
构造器的使用
继承与重写
抽象类的使用
伴生类和伴生对象
apply的使用详解
case class的使用
trait的使用
Scala集合
定长数组的使用
变长数据的使用
List / Set / Map的使用
Option、Some及None的关系
Option、Some及None的使用
Tuple的使用
Scala模式匹配
基本数据模式匹配
Array模式匹配
List模式匹配
类型模式匹配
异常处理
case class模式匹配
Some和None模式匹配
Scala函数高级操作
String高级操作
匿名函数
curry函数
高阶函数
偏函数
Scala隐式转换
隐式转换使用详解
隐式转换封装
隐式参数的使用
隐式类的使用
Scala操作外部数据
操作普通文件
操作XML文件
操作MySQL
2017年薪酬最高编程语言排行榜中，Scala名列前茅，是名副其实的“高薪语言”
Spark / Flink / Kafka等众多热门大数据框架由Scala编写
Scala与Java的互通性，使掌握Scala的大数据程序员能在竞争中脱颖而出
开发环境搭建
IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Java
IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Scala
功能开发
使用Java实现数据库管理
使用Scala和Java混合编程实现表管理
使用JUnit进行单元测试
使用POSTMAN进行交互式测试
扩展
IDEA整合Maven + Spring Boot + Data + Kotlin
元数据管理系统扩展
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲
师会进行集中答疑
课程案例代码完全开放给你，你可以根据
所学知识自行修改、优化
想系统学习Scala的小伙伴
想更好更深入的学习大数据热门框架（Spark&Kafka&Flink等）的小伙伴
想转型大数据的小伙伴
有过一门语言的编程基础
