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/ 实战 / Spark2.x+协同过滤算法，开发企业级个性化推荐系统

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基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统

聚焦算法原理，搭建企业级系统，给大数据开发工程师的刚需课

难度中级时长 15小时学习人数 175 综合评分 10.00

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Spark2.x+协同过滤算法，开发企业级个性化推荐系统

这是一门既讲算法原理又有完整的推荐系统架构的全能课。解决普通的算法课“欠缺从实际场景转化到模型应用的过程”的问题，让大家不仅懂算法原理，更懂如何实施落地。课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。

推荐系统项目负责人

课程预览

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掌握算法原理，是数据工程师升值的奥秘

重点讲解协同过滤算法，一课领略四大算法原理

将原理用大数据技术实现落地，从0到1搭建完整的个性化推荐系统

懂原理还要懂如何落地，手把手教你如何在项目中融入算法思想

基于Spark2.x框架，结合主流技术栈，保持技术竞争力

基于Spark最新版本，结合当下主流技术Kafka + Flume + Hive + Storm + Hbase实现

学员专享增值服务

问答专区

关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会
进行集中答疑

源码开放

课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学
知识，自行修改、优化

适合人群

1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的
大数据开发工程师

技术储备要求

Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识）
具备Python基础（Numpy的使用）
使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive
有高数基础和概率统计基础

环境参数

Spark 2.4.4
Strom 1.2.2
程序协调服务 Zookeeper 3.6.0
Kafka 2.4.1
Hadoop 3.1.2
Hive 2.3.6
HBase 2.0.5
Flume 1.8.0
开发环境 Intellij IDEA

万事俱备只等你来

慕莱坞8129120

好评

能感觉到老师技术真的是牛！全程没有废话，都是结结实实的干货，一步步跟下来很有成就感。有深度。感觉是值得反复看好几遍的课。
sytu

好评

无以言表, 清晰度爆表, 如果你能在慕课网找到比这门课质量还高的课请与我联系
邱晨100

好评

马上要去一家电商公司做大数据开发，而且会涉及推荐系统这一块，希望这门课能帮到我

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