基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统

聚焦算法原理，搭建企业级系统，给大数据开发工程师的刚需课

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难度中级时长 15小时学习人数 261 综合评分 9.94

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课程结合算法原理，利用Spark 2.x 和主流技术栈，通过Flume多级高可用日志收集用户行为，使用HBase特征向量存储，利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐，实现图书电商场景下的个性化推荐系统。

讲师

推荐系统项目负责人

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进行集中答疑

源码开放

课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学
知识，自行修改、优化

适合人群

1~2年大数据经验，对推荐算法感兴趣的
大数据开发工程师

技术储备要求

Spark基础（Spark Core ，Scala相关知识）
具备Python基础（Numpy的使用）
使用过Hbase，Storm，Hadoop，Flume，Kafka，Hive
有高数基础和概率统计基础

匿名用户

好评

老师听取群里的意见把需要讲细致的地方给调整了！发现了宝藏。这么好的课，又有原理又有落地，听完好通透！要不是因为评价少，太可惜了。我都不舍得告诉别人~老师加油！！！冲冲冲
匿名用户

好评

老师问答回答特别认真，提的建议也认真听取，感觉学起来不孤独。讲课一点也不罗嗦，言简意赅，很清晰。
慕莱坞8129120

好评

能感觉到老师技术真的是牛！全程没有废话，都是结结实实的干货，一步步跟下来很有成就感。有深度。感觉是值得反复看好几遍的课。