随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
编程模型及核心概念
Flink中的DataSet & DataStream
Flink编程模型、延迟执行
Flink中支持的数据类型
DataSet API编程
DataSet中的Data Source、Sink
Transformation核心应用
计时器/分布式缓存 实现
DataStream API编程
DataStream中的Data Source及自定义实现
Sink及自定义实现
Transformation核心应用
Flink Table API&SQL编程
Flink关系型API介绍
Table&SQL API开发
Table&SQL API其他功能
Flink中的Time及Windows操作
三种不同Time详解
滚动和滑动窗口详解
Watermark介绍
Flink Connectors
Connector概述
HDFS Connector的使用
Kafka Connector的使用
Flink部署及作业提交
Flink单机模式、Standalone模式、YARN模式
Flink作业提交 &常用配置
Flink cli的使用 & Flink UI
Flink监控及调优
Flink常见的监控方式
常见的Flink调优策略
功能开发及代码实现
A、使用Flink自定义数据源读取配置数据
B、使用Flink完成实时数据清洗
C、使用Flink完成实时结果统计
D、统计结果可视化展示（Kibana）
关于课程的问题都可在问答区随时提问，讲师会进行
集中答疑
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知
识，自行修改、优化
大数据领域从业者或想转型大数据开发的工程师
符合技术储备要求即可学习
了解Linux基础操作，
熟悉Java SE或Scala的基本使用，如果对Scala完全不了解，可以参考
学习《学习Scala 进击大数据Spark生态圈》
碧威009
好评
从入门大数据开始，一直都是在慕课网上跟着PK老师学的大数据。pk老师的每门大数据课程都购买与学习，可以说是讲的十分细致，对于不懂的问题请教pk老师时也会十分耐心的进行解答。nice的课程与nice的老师，希望自己能跟着pk老师入门flink，持续进步。给最帅的pk老师打call ：）
许老师
好评
学完本课程最大的感触是，以前只会Java，然后通过本课程的学习，自己也把Scala做了一个梳理，现在也能使用Scala进行功能的开发了，使用Scala开发比使用Java开发还是要爽很多的，以前非常不喜欢去学Scala，这次算是让自己迈出去了一大步，心里还是美滋滋的。老师手把手带着我们开发，直接通过官网来获取第一手资料，这点对我的影响力还是非常大的，现在想找点东西，我也会直接去撸官网了，学习的思维方式有了很大的拓展，无形中对自己原有的思维定式还是产生了非常大的改变，感谢PK哥。
许莫颜_
好评
Michael__PK老师的每一个课程都是精品。从大数据第一门课，到scala、storm、sparksql、spark streaming…………到现在的flink。一直听Michael__PK老师的课程。基本上是听过所有网课里面最好的了。讲课知识点固然重要，但是说话的思路，吐字清晰度，更重要，不像有的说话具有歧义或是说了一堆乱七八糟没有主题的东西，东一棒子西一榔头的，听起来效果肯定不好，而且浪费了宝贵的专注时间。听Michael__PK老师的课，不仅仅是在学技术，也在学态度，我觉得学习就是该有一个正经的态度，去除一切慵慵懒懒和不知所措，当真正掌握之后，能力，自信都会有，薪水也是水到渠成的。
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