新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战
随着云计算和大数据的快速发展，在企业中需要处理和分析的数据量越来越大，随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，Flink正变得越来越火，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用
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资深大数据架构师
编程模型及核心概念
Flink中的DataSet & DataStream
Flink编程模型、延迟执行
Flink中支持的数据类型
DataSet API编程
DataSet中的Data Source、Sink
Transformation核心应用
计时器/分布式缓存 实现
DataStream API编程
DataStream中的Data Source及自定义实现
Sink及自定义实现
Transformation核心应用
Flink Table API&SQL编程
Flink关系型API介绍
Table&SQL API开发
Table&SQL API其他功能
Flink中的Time及Windows操作
三种不同Time详解
滚动和滑动窗口详解
Watermark介绍
Flink Connectors
Connector概述
HDFS Connector的使用
Kafka Connector的使用
Flink部署及作业提交
Flink单机模式、Standalone模式、YARN模式
Flink作业提交 &常用配置
Flink cli的使用 & Flink UI
Flink监控及调优
Flink常见的监控方式
常见的Flink调优策略
功能开发及代码实现
A、使用Flink自定义数据源读取配置数据
B、使用Flink完成实时数据清洗
C、使用Flink完成实时结果统计
D、统计结果可视化展示（Kibana）
关于课程的问题都可在问答区随时提问，讲师会进行
集中答疑
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知
识，自行修改、优化
大数据领域从业者或想转型大数据开发的工程师
符合技术储备要求即可学习
了解Linux基础操作，
熟悉Java SE或Scala的基本使用，如果对Scala完全不了解，可以参考
学习《学习Scala 进击大数据Spark生态圈》
熟悉Hadoop基础应用，如果对hadoop完全不了解，可以参考学习
《新手入门大数据 Hadoop基础与电商行为日志分析》
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