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轻松入门大数据:一站式完成核心能力构建

十二年技术老兵,带你操盘企业级项目,打造数据思维

轻松入门大数据 一站式完成核心能力构建

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已完结 难度 初级 时长 55小时 学习人数 170 综合评分 10.00
从Hadoop实践到平台建设
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大数据在互联网与工业领域的价值不用赘言,随着人工智能、区块链等技术越来越火热,许多企业也加入了大数据的“抢人大战”。大数据技术栈众多,学习曲线陡峭,为了更好地帮你入门,我们将从大数据基石——Hadoop讲起,过渡到Hive,一步步掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点,并最终通过一个大型项目的实战,带你进入大数据的世界!

Michael_PK
讲师

资深大数据架构师

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6大亮点,完成大数据底层能力构建,走好从入门到入行的一步

零基础入门
聚焦底层能力构建,不论是毕业生还是技
术转型,都不难理解掌握,完成入门第
一步。
平缓学习曲线
从理论入门到环境搭建,从小案例到大项
目,从方案到思维,稳扎稳打掌握大数据
技能。
掌握底层源码
深度讲解各框架及功能相关源码,透彻理
解设计思路。
面试题详解
资深面试官针对核心技术点,选择典型面
试题,深度剖析解法及思路,带你敲开大
厂之门。
案例式教学
每个关键章节都搭配案例讲解,并最终手
把手完成一个大型项目的搭建,掌握实战
能力。
上手功能调优
不仅掌握项目的实现,还能学会如何调
优,亲手构建大数据项目!

聚焦大数据核心,保证深度的同时,最大化扩展你的技术覆盖面

理论+案例+实操,通过由浅入深的模块设计,带你直击重点,轻松入门

01
大数据基石之Hadoop篇
02
分布式协调框架之ZooKeeper篇
03
SQL on Hadoop框架之Hive篇
04
分布式日志收集框架之Flume篇
05
简洁高效编程之Scala篇
06
项目实战之构建大数据离线数仓篇

紧随技术大佬十二年一线研发经验,手把手开发大型项目,掌握一手实战能力

构建企业级大数据离线数据仓库——
离线数仓被广泛应用于电商、安全、教育等行业,通过数据的整合与调度,可以直观发现问题,作出高效决策。

全流程完成项目搭建,掌握岗位必备技术栈,为日后的进阶打下坚实基础

我们为您准备了更全面的学习路线,用更少的时间和成本,实现一站进阶!

大数据基石
Hadoop Hive Scala
大数据实时计算
Flink ClickHouse Hudi
大数据源码
Hadoop Hive 其他框架
大数据实时计算
Flume Kafka ZooKeeper
大数据实战能力
构建离线数仓项目构建实时统计分析
构建实时数据分析构建数据湖项目

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答疑服务
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保障你的学习效果
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让你的知识点融会贯通
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Michael_PK
全栈工程师
十二年互联网公司一线研发经验,某大型互联网公司大数据技术专家。
主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、
Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授
课经验(授课数千小时,深受学员好评)。
“铁粉”们的心声
课程大纲
第1章 高薪择业:为什么大数据行业更有前途?
本章将从什么是大数据说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的。课程中,将介绍大数据的特性、大数据对我们带来的技术变革、大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。在这里,希望大家掌握学习的方法,得以真正不变应万变。
第2章 零基础:急速入门大数据基石框架Hadoop
本章中,将带领大家一起认识Hadoop:Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件(HDFS、YARN、MapReduce);探讨Hadoop生态圈的常用框架及职责,以及在工作中如何选择更适合的Hadoop的发行版,为后续深入学习打下坚实的基础。
第3章 入门到进阶:系统玩转分布式文件系统HDFS
本章中,将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发,带领大家快速搭建单节点伪分布式HDFS的环境。通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统,详细分析HDFS文件的读写流程以及安全模式在Hadoop中的使用,并结合HDFS API来实现词频统计案例,帮助大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识并能轻松上手实战。
第4章 入门到进阶:系统玩转分布式计算框架MapReduce
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce,掌握MapReduce整体执行流程以及各个核心组件编程,并通过N个实战案例让大家深入掌握,如何结合各种不同场景的应用基于MapReduce进行开发。本章中会详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN,这也是面试中经常被考察到的点,考察你的MapReduce功底以及优化策略。
第5章 入门到进阶:玩转资源管理系统YARN
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度,带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN,能够快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境,掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行,以及资源调度器的配置、使用及区别。
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适合人群
想转型大数据开发的同学
想提升自己技能、项目经验、薪资的大数据开发同学
技术储备
熟悉Linux基本命令
了解Java SE的基础知识
了解MySQL的基本使用
环境参数
Hadoop 3.3.2
Flume 1.9.0
Hive 3.1.2
Scala 2.12
ZooKeeper 3.8.0
CentOS 7.x
JDK 1.8+
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