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【微体系课】轻松入门大数据,一站式完成核心能力构建

十二年技术老兵,带你操盘企业级项目,打造数据思维

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难度 入门 时长 50小时 学习人数 68 综合评分 10.00

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大数据在互联网与工业领域的价值不用赘言,随着人工智能、区块链等技术越来越火热,许多企业也加入了大数据的“抢人大战”。大数据技术栈众多,学习曲线陡峭,为了更好地帮你入门,我们将从大数据基石——Hadoop讲起,过渡到Hive,一步步掌握数仓、数据处理、离线开发等关键技能点,并最终通过一个大型项目的实战,带你进入大数据的世界!

Michael_PK
讲师

资深大数据架构师

课程预览

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6大独家亮点,完成大数据底层能力构建,走好从入门到入行的一步

零基础入门
聚焦底层能力构建,不论是毕业生还是技
术转型,都能轻松学懂学会,完成入门第
一步。
平缓学习曲线
从理论入门到环境搭建,从小案例到大项
目,从方案到思维,稳扎稳打掌握大数据
技能。
掌握底层源码
深度讲解各框架及功能相关源码,透彻理
解设计思路。
面试题详解
资深面试官针对核心技术点,选择典型面
试题,深度剖析解法及思路,带你敲开大
厂之门。
案例式教学
每个关键章节都搭配案例讲解,并最终手
把手完成一个大型项目的搭建,掌握实战
能力。
上手功能调优
不仅掌握项目的实现,还能学会如何调
优,亲手构建大数据项目!

聚焦大数据核心,保证深度的同时,最大化扩展你的技术覆盖面

理论+案例+实操,通过由浅入深的模块设计,带你直击重点,轻松入门

01
大数据基石之Hadoop篇
02
分布式协调框架之ZooKeeper篇
03
SQL on Hadoop框架之Hive篇
04
分布式日志收集框架之Flume篇
05
简洁高效编程之Scala篇
06
项目实战之构建大数据离线数仓篇

紧随技术大佬十二年一线研发经验,手把手开发大型项目,全面掌握实战能力

构建企业级大数据离线数据仓库——
离线数仓被广泛应用于电商、安全、教育等行业,通过数据的整合与调度,可以直观发现问题,作出最优决策。

全流程完成项目搭建,掌握岗位必备技术栈,为日后的进阶打下坚实基础

答疑+文档+练习+测评+面试全方位教学服务,为职场进阶赋能!

答疑服务
大牛讲师+技术社区
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你学习中的任何困难
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百度谷歌都搜不到的问题
来技术社区都能找到答案
闭环教学
代码+资料+作业练习
源码下载
课程全套源代码下载
轻松复用
独家教辅资料
通过原理图解
演示案例等各种教材
保障你的学习效果
全程作业练习
通过综合应用
让你的知识点融会贯通
掌握更牢靠
学习赋能
社群伴学+进度监控+
直播指导
社群伴学
和热爱学习的
优秀伙伴一起成长
进度监控
随时查看学习进度
查漏补缺
直播加餐
不定期开启直播
针对课程重难点及行业热点
提升你的认知
职场赋能
面试指导+面试题分享
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站在大厂面试官的角度
给你全方位的面试启发
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市面上打着灯笼
也找不到的面试真题
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Michael_PK
全栈工程师
十二年互联网公司一线研发经验,某大型互联网公司大数据技术专家。
主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、
Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授
课经验(授课数千小时,深受学员好评)。
“铁粉”们的心声
课程大纲
第1章 高薪择业:为什么大数据行业更有前途?
本章将从什么是大数据说起,让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的,并不是遥不可及的。课程中,将介绍大数据的特性、大数据对我们带来的技术变革、大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。在这里,希望大家掌握学习的方法,得以真正不变应万变。
第2章 零基础:急速入门大数据基石框架Hadoop
本章中,将带领大家一起认识Hadoop:Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件(HDFS、YARN、MapReduce);探讨Hadoop生态圈的常用框架及职责,以及在工作中如何选择更适合的Hadoop的发行版,为后续深入学习打下坚实的基础。
第3章 入门到进阶:系统玩转分布式文件系统HDFS
本章中,将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发,带领大家快速搭建单节点伪分布式HDFS的环境。通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统,详细分析HDFS文件的读写流程以及安全模式在Hadoop中的使用,并结合HDFS API来实现词频统计案例,帮助大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识并能轻松上手实战。
第4章 入门到进阶:系统玩转分布式计算框架MapReduce
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce,掌握MapReduce整体执行流程以及各个核心组件编程,并通过N个实战案例让大家深入掌握,如何结合各种不同场景的应用基于MapReduce进行开发。本章中会详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN,这也是面试中经常被考察到的点,考察你的MapReduce功底以及优化策略。
第5章 入门到进阶:系统玩转资源管理系统YARN
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度,带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN,能够快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境,掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行,以及资源调度器的配置、使用及区别。
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适合人群
想转型大数据开发的同学
想提升自己技能、项目经验、薪资的大数据开发同学
技术储备
熟悉Linux基本命令
了解Java SE的基础知识
了解MySQL的基本使用
环境参数
Hadoop 3.3.2
Flume 1.9.0
Hive 3.1.2
Scala 2.12
ZooKeeper 3.8.0
CentOS 7.x
JDK 1.8+
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